Twitter génère plus de trafic que vous ne pensez !

Aujourd’hui une traduction de Danny Sullivan qui est considéré par ses pairs comme un gourou dans le domaine des moteurs de recherche. Beaucoup de retweet de l’article en version anglaise donc voici une version traduite. Celui-ci partage une observation autour de Twitter et des statistiques Google Analytics :

Comment twitter peut-il générer plus de trafic que vous ne le croyez ?
Au cours de ces dernières années, de nombreuses personnes mettent en avant la capacité de Twitter à générer du trafic vers un site web. Moi même, j’ai constaté que Twitter est devenu l’un des meilleurs diffuseurs de sources. Si vous pensez que Twitter est un générateur de trafic, vous êtes encore loin d’imaginer à quel point !
L’une des hypothèses évoquées est qu’un nombre croissant d’internautes utilise des applications Iphone comme Tweetie (note personnel : pensez à utiliser Twitter Fon ou Tweetdeck également) pour consulter leurs pages web. Ainsi en cliquant sur un lien contenu dans un tweet, ils chargent directement la page sur son navigateur qui n’exploite pas forcément le Javascript. Et si le Javascript n’est pas activé, alors le tracking Google Analytics ne peut récupérer les données de consultation.

Voici un exemple récent : j’ai publié un nouvel article sur mon blog que j’ai diffusé sur Twitter en utilisant Bit.ly. Cette astuce me fournit un lien me permettant de suivre le nombre de personnes ayant cliquées sur mon tweet :

Vous pouvez voir que Bit.ly a dénombré près de 340 clics sur le lien que j’ai diffusé. Logiquement, Google Analytics devrait me fournir le même chiffre. Mais finalement, le metrics n’indique que 63 visites par le biais de mon tweet :

Je sais bien que toutes les visites n’ont pas encore été prises en compte dans Google Analytics, d’où la chute de visites. Mais je sais d’après Bit.ly que ces visites devraient être proches de celles des jours précédents. Selon mon metrics, je devrais donc approcher les 130 visites sur ma page via Tweeter alors que Bit.ly m’en annonce près de 340. D’où provient l’écart 3 fois supérieur entre les chiffres de Google et ceux de Bit.ly ? Ces derniers temps, je me suis intéressé à des cas similaires recensant des écarts de milliers de visites.

C’est ici que le Javascript entre en jeu pour expliquer l’écart : il semblerait que beaucoup de membres twitter utilisent des applications mobiles (note personnel : voir notre article sur les statistiques twitter) dont la navigation ne peut pas être analysée par Google Analytics. D’autres problématiques persistent, comme me l’a expliqué Andrew Cohen, directeur général de Bit.ly :

Résumé de la réponse :

Bonne question. Vous avez raison au sujet des navigateurs embarqués qui ne gèrent pas le Javascript : les navigateurs repèrent les liens Bit.ly mais faire la relation avec les contenus sous-jacents est un autre problème. Absent de la page, le javascript ne permet pas le décompte du clic. Nous travaillons sur plusieurs techniques comme le repérage des entêtes head.

Réponse complète et technique
Good question. You’re right about embedded browsers that don’t run JavaScript. Clients that decode bit.ly links but don’t click through to the underlying content are another challenge. If you were to download a browser plug-in to automatically expand short urls, for instance, it would look a lot like a human user. We’d see a GET request from an API, return the underlying long URL, and increment the click count … but we wouldn’t be able to see the actual CTR [clickthrough rate].

Absent JavaScript on the page, it can be tough to distinguish between a decode event and an actual click-through. That’s why we think that bit.ly complements rather than replaces JavaScript-based packages like Google Analytics or Chartbeat. One precaution that we’ve taken, though, is to filter out HEAD requests:

http://blog.bit.ly/post/89178273/talking-heads

We’re also working on some predictive modeling techniques to screen out more bots and scrapers from our click totals.

You might be interested in this article from the MIT Technology Review — http://bit.ly/qrjrf — which shows that these kinds of metrics issues are an industry-wide challenge.

A l’instar des visites non-enregistrées en l’absence de Javascript, d’autres visites passant par Twitter ne sont pas décomptées car l’application ne transmet pas les informations suffisantes. Vous voyez davantage les visites « directes » de visiteurs ayant tapés votre adresse directement dans leur navigateur, plutôt que l’ensemble des visiteurs ayant cliqués sur le lien pour accéder à votre site.

En collaboration avec les fournisseurs, Bit.ly cherche à améliorer la représentativité de ces statistiques.