Le marketing en temps réel, kesako ?
Le marketing temps-réel, qu’est ce que c’est ? Il s’agit de mettre en place un ensemble d’incentives commerciales et d’actions capables d’accompagner son client dans sa démarche d’achat d’une manière individualisée et automatisée : Suggestions, recommandations de produits, aide à navigation, rassurances, gestes commerciaux, newsletters ciblées … autant de leviers d’actions qui peuvent être utilisés comme des aides à la conversion. Dans cet exemple, ce vendeur en ligne de matériel de bricolage utilise un module de recommandation de produits en fonction de la navigation effectuée pour chaque visiteur. Ici, les deux premiers produits correspondent à des produits consultés par le visiteur mais non ajoutés en panier, la dernière recommandation produit correspond à une association manuelle que l’e-commerçant à fait pour la catégorie de produit mis en panier. Ce processus lui a permis d’augmenter ses ventes. La segmentation au cÅ“ur du processus Impatient, adepte de nouveautés, friand de promotions, intéressé mais indécis, … De innombrables segments peuvent être définis et facilement identifiés parmi vos visiteurs. Chaque profil de visiteur possède ses propres caractéristiques et attentes. S’adresser à eux de manière ciblée permet ainsi d’augmenter la pertinence de vos actions. Sur ce site de vente en ligne de lunettes, l’idée était de doper les ventes sur certaines nouveautés, une incentive commerciale proposant aux prospects un bon de réduction valable uniquement pour la journée a été mise en place. A/B Testing, l’outil essentiel Pour rappel, l’A/B Testing est une technique marketing qui consiste à proposer plusieurs variantes d’une même page ou d’une action commerciale. Ces différentes variations sont envoyées à des populations de visiteurs distincts présentant un même comportement afin de mesurer la performance des différents échantillons. Par exemple, afin d’optimiser ses fiches produits, un e-commerçant peut proposer une fiche produit munie d’un bouton d’ajout au panier orange ou d’un autre call-to-action à une population de visiteurs A, et la même fiche produit munie d’un bouton d’ajout au panier vert à une population B, et analyser la « réceptivité » des visiteurs face à ces deux couleurs différentes pour en garder celle qui converti le mieux. Ici figure un exemple de tableau récapitulatif qui peut être utilisé afin de visualiser les performances d’un A/B Testing. Il est issu de la mise en place d’un accueil personnalisé à des visiteurs provenant d’une campagne Adwords donnée. Les deux colonnes « Incentive » matérialisent le nombre de prospects éligibles à l’incentive. – La partie bleue est l’échantillon de référence : l’incentive n’est pas affichée à ces prospects tirés aléatoirement et présentant la caractéristique donnée. Ici, la même campagne Adwords. – La partie orange présente l’échantillon de prospects ayant la même caractéristique et à qui l’incentive est bien proposée. On observe une performance positive qui signifie que pour ce même segment d’internautes donné, la conversion est augmentée de +29,10% en moyenne grâce à l’affichage de l’incentive. Comment le mettre en...Auteur
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